Ta AI från pilotstadiet till affärsnytta – så får du tekniken att göra skillnad

EXTERN LÄNK: Få tillgång till guiden: Så ökar du produktiviteten med AI

Det är ingen överdrift att säga att AI har slagit igenom på mycket bred front de senaste åren. Bland svenskar som är födda på 00-talet använder sig nu 76 procent av AI-verktyg, enligt den årliga rapporten Svenskarna och internet från Internetstiftelsen.

Även allt fler företag vänder sig till AI i hopp om att öka effektiviteten, jobba snabbare och att automatisera processer. Enligt Statistiska Centralbyrån, SCB mer än fördubblades andelen svenska företag med över 10 anställda som använder AI mellan 2023 och 2024 – till 25,2 procent. Det är ingen vild gissning att anta att andelen har fortsatt öka under 2025.

Men utmaningarna på vägen är många, konstaterar Hilda Lilje, partner och ansvarig för Business Operations på IBM Consulting. I sitt arbete hjälper hon kunder att förstå AI, koppla tekniken till affären och omsätta möjligheterna i konkret nytta.

För att AI verkligen ska bli en drivkraft för strategisk transformation – och inte bara ett verktyg för att effektivisera enskilda arbetsuppgifter – krävs ett helhetsgrepp, slår hon fast.

– Det räcker inte med att modellen fungerar rent tekniskt. Det handlar om att integrera tekniken i hela verksamheten, där styrning, processer, riskhantering och etiska överväganden får en central roll. Först då kan AI bidra till att förändra affären i grunden och skapa långsiktigt värde.

Lärt sig läxan

IBM har själva genomfört en omfattande effektiviseringsresa med hjälp av AI och har därför gått igenom alla steg som deras kunder nu står inför. Av detta har de byggt en strategi som kallas Client Zero, vilket innebär att de själva är den första användaren – eller ”client zero” – av sina egna produkter, lösningar eller tjänster innan de erbjuder dem till sina partners och kunder.

– Vi brukar säga att vi ”dricker vår egen champagne” – eller smakar vår egen medicin – innan den går ut på marknaden. Vi har lärt oss läxan och vet vad som krävs för att lyckas. Vi har testat, lärt och förbättrat – så att våra kunder slipper göra det.

Nyttan med detta är att IBM kan hitta eventuella problem tidigt, göra systemen smidigare att använda, visa att lösningar verkligen fungerar, och inte minst få en djup förståelse för vad kunden går igenom. Det gör att man kan distribuera lösningarna snabbare, och med bättre resultat, till sina kunder.

– Vår egen transformationsresa inom HR tog åtta år. Men nu när vi vet hur vi ska göra, kan vi minska tiden för kunderna till cirka 12–24 månader, säger Hilda Lilje.

Hilda refererar till IBM:s egenutvecklade digitala HR-assistenten AskHR, som idag används av drygt 90 procent av IBM:s chefer, och hanterar över tio miljoner interaktioner per år. 94 procent av de inkomna ärendena kan lösas utan mänsklig inblandning, vilket givetvis frigör mycket tid för HR-medarbetarna.

Sammantaget är IBM på väg att nå besparingar på 4,5 miljarder fram till slutet av 2025, till följd av sina investeringar i AI och automatisering.

Koppla AI-projekten till affärsmålen

Men hur ska andra företag göra för att nå liknande effekter? Ett vanligt problem är att AI-projekt stannar som ett pilotförsök snarare än att leverera verklig affärsnytta, konstaterar Hilda Lilje.

Hon menar att många företag underskattar utmaningarna och förväntar sig att AI relativt smidigt ska kunna gå från pilotprojekt till att bli ett strategiskt och centralt verktyg – eftersom tekniken i sig är så pass kraftfull.

Men riktigt så enkelt är det inte. Att gå från pilot till färdig lösning som användarna accepterar är ett stort steg som kräver både förståelse och kompetens. Ett avgörande första steg är att noggrant analysera utmaningen och identifiera det verkliga behovet – ibland är det inte AI som är den mest effektiva lösningen, utan något helt annat, framhåller Hilda Lilje.

Om en AI-lösning är den rätta – hur skapar man affärsnytta och säkerställer att resultaten blir de önskade?

– För att verkligen skapa affärsnytta måste AI-initiativen kopplas till konkreta affärsmål. Man måste ha klart för sig vad man vill uppnå och vad det är som behöver förbättras i verksamheten – innan förändringsarbetet drar igång. Annars är risken stor att projektet fallerar, säger Hilda Lilje.

Varje moment måste ha en ägare

En annan avgörande faktor är att medarbetarna måste förstå varför förändringar görs och hur AI-lösningen ska användas. Ett projekt kan fungera väldigt bra rent tekniskt, men sedan misslyckas om användarna inte accepterar och förstår resultatet eller om de etiska riskerna inte har hanterats på ett bra sätt.

– För att kunna utnyttja fördelarna med AI krävs att någon äger och ansvarar för varje moment i förändringsarbetet. Det är en stor del av framgången, för annars är risken överhängande att det blir komplikationer längs vägen.

Och när en lösning till slut finns på plats, då är det dags att stänga av den gamla, konstaterar Hilda Lilje.

– Ett förändrat beteende sker inte bara automatiskt. Användarna kommer att fortsätta att göra som tidigare om det alternativet finns kvar, säger hon.

EXTERN LÄNK: Få tillgång till guiden: Så ökar du produktiviteten med AI