EXTERN L\u00c4NK: AI-agenter som g\u00f6r ditt arbete enklare, inte sv\u00e5rare<\/a><\/p>\n[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”]<\/p>\n
AI har snabbt blivit ett hett samtals\u00e4mne i n\u00e4ringslivet. M\u00e5nga svenskar har testat generativa AI-verktyg b\u00e5de privat och p\u00e5 jobbet \u2013 men ofta utanf\u00f6r de officiella IT-systemen. Fr\u00e5gan \u00e4r hur man tar n\u00e4sta steg: Hur kan AI integreras i aff\u00e4rsprocesserna och faktiskt skapa v\u00e4rde?<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”]<\/p>\n
Hajp, f\u00f6rv\u00e4ntningar och verklighet<\/h2>\n
\u2013 Vi ska vara positiva till att AI har blivit en hype, s\u00e4ger Gisela Edendahl som \u00e4r f\u00f6rs\u00e4ljningschef f\u00f6r IBM Technology i Norden, och forts\u00e4tter:<\/p>\n
\u2013 Det har satt tekniken p\u00e5 agendan och f\u00e5tt m\u00e5nga att testa vad som \u00e4r m\u00f6jligt. Men n\u00e4r man vill ta tekniken fr\u00e5n experiment till aff\u00e4rsnytta st\u00f6ter man snabbt p\u00e5 utmaningar: regelverk, datakvalitet och gamla processer s\u00e4tter k\u00e4ppar i hjulen.<\/p>\n
De senaste \u00e5ren har m\u00e5nga f\u00f6retag genomf\u00f6rt pilotprojekt med fokus p\u00e5 AI, men bara en br\u00e5kdel leder till verklig f\u00f6r\u00e4ndring, konstaterar hon.<\/p>\n
En studie som IBM har genomf\u00f6rt \u2013 d\u00e4r 2 000 vd:ar v\u00e4rlden \u00f6ver deltog \u2013 visar att de tillfr\u00e5gade cheferna f\u00f6rv\u00e4ntar sig att tillv\u00e4xttakten f\u00f6r AI-investeringar kommer att mer \u00e4n f\u00f6rdubblas under de kommande tv\u00e5 \u00e5ren. Drygt 60 procent s\u00e4ger att deras f\u00f6retag redan idag anv\u00e4nder AI-agenter och att de f\u00f6rbereder sig f\u00f6r att inf\u00f6ra dem i st\u00f6rre skala.<\/p>\n
Bara 1 procent av de tillfr\u00e5gade cheferna uppger att deras f\u00f6retag har integrerat AI fullt ut i sina arbetsfl\u00f6den och endast 19 procent av cheferna i unders\u00f6kningen uppger att int\u00e4kterna \u00f6kat med mer \u00e4n 5 procent.<\/p>\n
Samtidigt visar en annan rapport, fr\u00e5n det amerikanska universitet MIT:s NANDA-initiativ, att95 procent av de unders\u00f6kta f\u00f6retagen inte har f\u00e5tt n\u00e5gon avkastning alls p\u00e5 sina AI-satsningar.<\/p>\n
Trots de bleka siffrorna ser sig Gisela Edendahl som b\u00e5de optimist och realist inf\u00f6r AI:s framtid i svenskt n\u00e4ringsliv.<\/p>\n
\u2013 Vi vet att det g\u00e5r att lyckas \u2013 vi ser det i v\u00e5r egen vardag. Men det kr\u00e4ver fokus, samarbete och att man v\u00e5gar t\u00e4nka nytt.<\/p>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row use_custom_gutter=”on” gutter_width=”2″ admin_label=”Tv\u00e5 bilder i bredd” _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” width=”90%” width_tablet=”80%” width_phone=”90%” width_last_edited=”off|tablet” max_width_tablet=”640px” max_width_phone=”640px” max_width_last_edited=”on|tablet” custom_margin=”0px||0px||true|false” custom_padding=”35px||0px||false|false” locked=”off” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_column type=”4_4″ admin_label=”V\u00e4nster” _builder_version=”4.25.1″ _module_preset=”default” animation_style=”fade” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_image src=”https:\/\/kampanj.di.se\/ibm\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/ibm-gisela.jpg” title_text=”ibm-gisela” src_tablet=”https:\/\/kampanj.dn.se\/volvocars\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/skistar-7.jpg” src_phone=”https:\/\/kampanj.dn.se\/volvocars\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/skistar-7.jpg” src_last_edited=”off|desktop” _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” custom_margin=”0px||10px||false|false” custom_padding=”0px||0px||true|false” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][\/et_pb_image][et_pb_text module_class=”bildtext” _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” text_text_color=”#868686″ text_font_size=”15px” text_line_height=”1.3em” custom_margin=”||30px||false|false” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”]<\/p>\n
Gisela Edendahl, f\u00f6rs\u00e4ljningschef f\u00f6r IBM Technology i Norden.<\/p>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” width_tablet=”80%” width_phone=”90%” width_last_edited=”on|phone” max_width=”620px” module_alignment=”center” custom_margin=”|auto||auto|false|false” custom_padding=”0px||0px||true|false” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.27.2″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_text _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” custom_margin=”||||false|false” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”]<\/p>\n
Receptet: F\u00f6renkla f\u00f6rst \u2013 automatisera sedan<\/h2>\n
IBM har sj\u00e4lva g\u00e5tt fr\u00e5n ord till handling genom sitt koncept \u201dClient Zero\u201d \u2013 d\u00e4r f\u00f6retaget sj\u00e4lvt fungerar som sin egen testb\u00e4dd f\u00f6r AI-l\u00f6sningar. M\u00e5let \u00e4r att f\u00f6renkla, ta bort on\u00f6diga arbetsmoment och att f\u00f6rst d\u00e4refter automatisera med AI.<\/p>\n
\u2013 Vi ska inte automatisera d\u00e5liga processer. D\u00e5 tappar man mycket av vinsten, s\u00e4ger Gisela Edendahl.<\/p>\n
Ett konkret exempel d\u00e4r AI har gjort nytta f\u00f6r IBM \u00e4r HR-tj\u00e4nsten AskHR, ett avancerat och intelligent verktyg som under 2024 hanterade mer \u00e4n 11,5 miljoner interaktioner, varav 94 procent gjordes inom plattformen. Det betyder att endast 6 procent av \u00e4rendena dirigerades till en specialiserad HR-partner f\u00f6r hj\u00e4lp.<\/p>\n
Till exempel: P\u00e5 IBM flyttar de flesta anst\u00e4llda till en ny chef ungef\u00e4r vart tredje \u00e5r. Det blir 80 000 medarbetar\u00f6verf\u00f6ringar per \u00e5r.<\/p>\n
\u2013 Vi uppt\u00e4ckte att innan vi inf\u00f6rde AI eller automatisering lade chefer i genomsnitt 20 minuter p\u00e5 var och en av dessa transaktioner, 14 procent av tiden uppstod ett fel, d\u00e4rf\u00f6r att cheferna valde fel avdelning, datum, eller n\u00e5got som var \u00e4nnu sv\u00e5rare att uppt\u00e4cka.<\/p>\n
Processen automatiserades d\u00e4rf\u00f6r med hj\u00e4lp av AI och naturligt spr\u00e5kbehandling, s\u00e5 att cheferna nu kan \u00f6verf\u00f6ra en anst\u00e4lld genom en AI-assistent som st\u00e4ller de r\u00e4tta fr\u00e5gorna och kontrollerar arbetet.<\/p>\n
\u2013 Att flytta en medarbetare tar nu omkring 2 minuter. Tidsvinsten \u00e4r enorm \u2013 och antalet fel \u00e4r n\u00e4stan obefintligt, s\u00e4ger Gisela Edendahl.<\/p>\n
Andra exempel d\u00e4r liknande till\u00e4mpningar g\u00f6rs med liknande resultat \u00e4r bland annat inom on-boarding och offboarding av medarbetare.[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”]<\/p>\n
Datadriven styrning \u2013 stora tidsbesparingar<\/h2>\n
Ett annat exempel \u00e4r IBMs egna dataplattform, d\u00e4r data fr\u00e5n bland annat marknad, f\u00f6rs\u00e4ljning och HR har samlats i en gemensam modell. Tidigare gick mycket av analytikernas tid \u00e5t till att skapa rapporter, snarare \u00e4n att analysera datan. Nu g\u00e4ller ist\u00e4llet det omv\u00e4nda, och man l\u00e4gger 80 procent mindre p\u00e5 att skapa samma insikter.<\/p>\n
Dessutom har detta inneburit att man kan tillg\u00e4ngligg\u00f6ra informationen brett inom f\u00f6retaget. Man utg\u00e5r fr\u00e5n samma plattform, till skillnad fr\u00e5n tidigare d\u00e5 datan var silofierad.<\/p>\n
\u2013 Om vi kan g\u00f6ra det h\u00e4r, med v\u00e5r storlek och komplexitet, d\u00e5 kan vem som helst g\u00f6ra det. Faktum \u00e4r att det faktiskt enklare f\u00f6r mindre f\u00f6retag med f\u00e4rre system och mindre legacy, s\u00e4ger Gisela Edendahl.<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”]<\/p>\n
Hon pekar ut sex \u00e5terkommande utmaningar som bromsar AI-resan \u2013 och tips f\u00f6r hur man lyckas:<\/h2>\n1. \u00d6verdrivna f\u00f6rv\u00e4ntningar och bristande m\u00e5ls\u00e4ttning<\/h3>\n
AI lyfts ofta fram som l\u00f6sningen p\u00e5 alla problem, men verkligheten \u00e4r mer komplex. M\u00e5nga f\u00f6retag g\u00e5r in i AI-projekt med f\u00f6rhoppningen att snabbt se dramatiska resultat men underskattar b\u00e5de tiden och resurserna som kr\u00e4vs.<\/p>\n
\u2013 Det \u00e4r l\u00e4tt att tro att AI ska leverera v\u00e4rde direkt, men tekniken kr\u00e4ver b\u00e5de anpassning och t\u00e5lamod, s\u00e4ger Gisela Edendahl.<\/p>\n
Hon tar upp ett konkret exempel: en utvecklare som tidigare har skrivit mycket kod kommer fram\u00f6ver \u2013 eftersom koden i allt st\u00f6rre utstr\u00e4ckning skapas av AI \u2013 f\u00e5 en roll som ist\u00e4llet ineb\u00e4r att granska, f\u00f6r\u00e4ndra och f\u00f6rb\u00e4ttra, samt anv\u00e4nda mer av sin kunskap p\u00e5 att vidareutveckla koden.<\/p>\n
L\u00e4rdom:<\/strong> S\u00e4tt realistiska f\u00f6rv\u00e4ntningar och definiera tydliga, m\u00e4tbara m \u00e5l redan fr\u00e5n start. Skapa en konkret tidsplan f\u00f6r vad som ska uppn\u00e5s och n\u00e4r.<\/p>\n2. Datakvalitet \u2013 AI:s akillesh\u00e4l<\/h3>\n
AI \u00e4r beroende av data av h\u00f6g kvalitet. M\u00e5nga organisationer uppt\u00e4cker sent i processen att deras data \u00e4r fragmenterad, felkategoriserad eller otillg\u00e4nglig. Det kan handla om allt fr\u00e5n inkonsekventa kundregister till ostrukturerad information i olika system.<\/p>\n
\u2013 Om datan inte \u00e4r i ordning kan vi inte heller f\u00e5 ett tillfredsst\u00e4llande resultat, konstaterar Gisela.<\/p>\n
L\u00e4rdom:<\/strong> G\u00f6r en grundlig inventering av datalandskapet innan projektstart. Prioritera de omr\u00e5den d\u00e4r datakvaliteten \u00e4r h\u00f6g och d\u00e4r det finns tillg\u00e5ng till relevanta och uppdaterade uppgifter.<\/p>\n3. Otydliga aff\u00e4rsm\u00e5l och sv\u00e5righeter att m\u00e4ta v\u00e4rde<\/h3>\n
M\u00e5nga AI-projekt startas utan att det finns en tydlig koppling till aff\u00e4rsnytta. Use cases kan l\u00e5ta sp\u00e4nnande p\u00e5 pappret, men saknar ofta en konkret koppling till f\u00f6retagets strategiska m\u00e5l eller ekonomiska KPI:er.<\/p>\n
\u2013 Utan tydliga aff\u00e4rsm\u00e5l blir det sv\u00e5rt att m\u00e4ta om projektet faktiskt levererar v\u00e4rde, s\u00e4ger Gisela Edendahl.<\/p>\n
L\u00e4rdom:<\/strong> Definiera vilka problem AI-projektet ska l\u00f6sa och hur framg\u00e5ng ska m\u00e4tas. Koppla alltid projektets KPI:er till faktiska aff\u00e4rsm\u00e5l, som kostnadsbesparingar, int\u00e4kts\u00f6kning eller riskminimering.<\/p>\n4. Organisatoriska hinder och bristande samarbete<\/h3>\n
En vanlig fallgrop \u00e4r att AI-projekt drivs isolerat av IT-avdelningen utan f\u00f6rankring hos verksamheten. Det leder ofta till att l\u00f6sningarna inte svarar mot de verkliga behoven eller att de aldrig implementeras fullt ut.<\/p>\n
\u2013 Om det inte finns n\u00e5gon sponsor p\u00e5 aff\u00e4rssidan tar det betydligt l\u00e4ngre tid, eller s\u00e5 faller projektet platt, s\u00e4ger Gisela Edendahl.<\/p>\n
L\u00e4rdom:<\/strong> Bygg broar mellan IT och aff\u00e4rssidan. S\u00e4kerst\u00e4ll att projektet har st\u00f6d fr\u00e5n ledningen och att det finns en tydlig \u00e4gare p\u00e5 verksamhetssidan.<\/p>\n5. Kunskapsbrist och f\u00f6r\u00e4ndringsmotst\u00e5nd<\/h3>\n
AI kr\u00e4ver nya kompetenser och en vilja att l\u00e4ra nytt. I m\u00e5nga organisationer \u00e4r kunskapen om AI oj\u00e4mnt f\u00f6rdelad, och det finns en os\u00e4kerhet kring vad tekniken inneb\u00e4r f\u00f6r de anst\u00e4llda.<\/p>\n
\u2013 Det handlar om att vara nyfiken och beredd att omskola sig, s\u00e4ger Gisela Edendahl.<\/p>\n
L\u00e4rdom:<\/strong> Satsa p\u00e5 utbildning och kompetensutveckling. Skapa en kultur d\u00e4r det \u00e4r okej att testa nytt och d\u00e4r l\u00e4rande uppmuntras.<\/p>\n6. Etik, styrning och ansvar<\/h3>\n
AI v\u00e4cker fr\u00e5gor om etik och ansvar. Hur mycket ska automatiseras? Vilka beslut kan l\u00e4mnas till AI \u2013 och var kr\u00e4vs m\u00e4nsklig inblandning? M\u00e5nga f\u00f6retag saknar en tydlig governance-struktur f\u00f6r AI-projekt.<\/p>\n
\u2013 Det \u00e4r viktigt att ha en plan f\u00f6r hur AI-beslut ska hanteras och var gr\u00e4nsen g\u00e5r f\u00f6r m\u00e4nsklig inblandning. N\u00e5got som \u00e4r s\u00e4rskilt viktigt n\u00e4r beslut fattas med hj\u00e4lp av AI \u00e4r att det alltid m\u00e5ste g\u00e5 att redog\u00f6ra f\u00f6r hur dessa beslut har tagits, s\u00e4ger Gisela Edendahl.<\/p>\n
L\u00e4rdom:<\/strong> Utveckla en tydlig strategi f\u00f6r etik och styrning. Testa g\u00e4rna olika grader av automatisering och utv\u00e4rdera effekterna innan fullskalig implementering.<\/p>\n[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” text_text_color=”#FFFFFF” hover_enabled=”0″ global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content” sticky_enabled=”0″]<\/p>\n
EXTERN L\u00c4NK: AI-agenter som g\u00f6r ditt arbete enklare, inte sv\u00e5rare<\/a><\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ fullwidth=”on” disabled_on=”off|off|on” admin_label=”Helbred bild tablet+mobil” _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_fullwidth_image src=”https:\/\/kampanj.di.se\/ibm\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/volvo-1.jpg” title_text=”volvo-1″ disabled_on=”on|on|on” _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” disabled=”on” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][\/et_pb_fullwidth_image][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ fullwidth=”on” disabled_on=”off|off|on” admin_label=”Bild med full bredd” _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_fullwidth_image src=”https:\/\/kampanj.di.se\/ibm\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/volvo-Bred-Bild-ny.jpg” title_text=”volvo-Bred-Bild-ny” _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][\/et_pb_fullwidth_image][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ disabled_on=”on|on|on” admin_label=”Parallax” _builder_version=”4.27.4″ _module_preset=”default” use_background_color_gradient=”on” background_color_gradient_stops=”rgba(255,255,255,0) 0%|rgba(0,0,0,0.4) 100%” background_image=”https:\/\/kampanj.di.se\/ibm\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/volvo-1.jpg” parallax=”on” parallax_method=”off” min_height=”600px” min_height_tablet=”500px” min_height_phone=”350px” min_height_last_edited=”on|phone” height=”100vh” max_height=”1200px” max_height_tablet=”1200px” max_height_phone=”900px” max_height_last_edited=”on|desktop” custom_padding=”0px||0px||true|false” disabled=”on” locked=”off” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
S\u00e5 kan svenska f\u00f6retag maxa nyttan av AI \u2013 l\u00e4rdomar fr\u00e5n pionj\u00e4rens resaTrots AI-hajpen misslyckas de flesta f\u00f6retag med att skapa aff\u00e4rsnytta genom tekniken, visar flera rapporter. Vad kr\u00e4vs egentligen f\u00f6r att lyckas? Gisela Edendahl p\u00e5 IBM delar med sig av de st\u00f6rsta fallgroparna och viktigaste l\u00e4rdomarna fr\u00e5n bolagets egen AI-resa. \u2013 Vi vet att […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":141,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","bnmp_articleUUID":"51e4b8e9-fb66-518b-8dc6-dd4ff91d3a24","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-139","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-okategoriserade"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kampanj.di.se\/ibm\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/139","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kampanj.di.se\/ibm\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/kampanj.di.se\/ibm\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kampanj.di.se\/ibm\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kampanj.di.se\/ibm\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=139"}],"version-history":[{"count":33,"href":"https:\/\/kampanj.di.se\/ibm\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/139\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":180,"href":"https:\/\/kampanj.di.se\/ibm\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/139\/revisions\/180"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kampanj.di.se\/ibm\/wp-json\/wp\/v2\/media\/141"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kampanj.di.se\/ibm\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=139"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/kampanj.di.se\/ibm\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=139"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/kampanj.di.se\/ibm\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=139"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}